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Kimi爆火后,大厂角逐长文本|聚焦

时间:2024/3/23 21:36:03

《科创板日报》3月23日讯(记者 张洋洋)月之暗面不再“晦暗”。近期,由这家公司创作的大模型应用Kimi,吸引了大量目光。Kimi产生的效应已经从大模型圈外溢至资本市场,Kimi概念股在本周应运而生。用户激增,巨大流量突然涌入,甚至让Kimi服务器一度宕机。

Kimi在这一轮大模型应用当中突围,核心优势在于长文本读取和解析能力。颇为巧合的是,就在22日晚间,阿里高调宣布通义千问开放1000万字长文本能力。360当晚紧随其后,宣布360智脑正式内测500万字长文本处理功能,即将入驻360AI浏览器。

而据《科创板日报》了解,百度也将在下个月开放200万-400万的长文本能力。

阿里巴巴、百度等互联网巨头纷纷布局并升级自家的大模型产品,强化长文本处理能力,正让业界重新审视长文本处理在大模型领域的必要性和重要性。而随着Kimi的崛起,这也让大模型的讨论焦点从大模型本身转移到了应用端,2024年是否会成为AI大模型应用落地元年?

▍长文本是必要的吗?

相较于其他大模型应用,Kimi的长处在于长文本分析联网搜索、文档处理和等功能上,尤其在深度解析厚重书籍内容方面,其性能远超远超其他模型。3月18日,月之暗面甚至一口气将无损上下文长度提升了十倍,直达200万字级别。

据目前的用户体验来看,Kimi也不是全能选手。有用户反馈表示,对于一些较为困难的任务,包括结构化信息处理和图像中潦草文字的识别,对话连续性上,Kimi仍显示出一些短板。在生成能力和语音能力上,目前Kimi还未加入这些模态。

尽管如此,长文本能力的重要性不言而喻。目前,市面上的大模型应用,GPT-4Turbo-128k公布的文本范围约为10万汉字,Claude3200k上下文约16万汉字。

一家AI上市公司大模型架构业务人士告诉记者,由于模型训练结构的限制,以往大模型的文本范围都不算长,但复杂任务和行业知识通常是长篇巨制,这种情况下,只能拆分输入提问,但这可能会导致输出的结果上下不连贯逻辑不通顺。长文本可以全篇连贯的去理解上下文,满足理解和问答的需求,长文本能力在此时是具备优势的。

而国内大厂们,则正在长文本领域快速布局。

《科创板日报》记者从知情人士方面了解到,百度在下个月将对文心一言进行升级,届时也将开放长文本能力,文本范围在200万-500万。目前,文心一言的文本最高上限在3.2万。

而阿里已经先行一步。22日晚间,阿里的通义千问官宣升级,向所有人免费开放1000万字的长文档处理功能。用户可通过通义千问网站和APP快速读研报、分析财报、读科研论文、研判案情、读医疗报告、解读法律条文、分析考试成绩、总结深度文章。

360紧随其后,其在当晚宣布,360智脑正式内测500万字长文本处理功能,即将入驻360AI浏览器。

Kimi成功在前,阿里、百度、360先后角逐长文本。长文本能力会是大模型未来差异化的竞争点吗?

上述大模型架构人士表示,长文本能力目前在训练和效果上仍存在一些难点,比如如何避免遗漏细节。事实上,文本长度也可以通过RoPE等算法技术去拓展,但是此时会严重丢失细节,这就导致输出效果不准确。因此,核心标准是看输出结果的精准性连贯性,并不是文本长度越长越好。

另外一名大模型行业人士也告诉记者,长文本实际是大模型的基础能力,只要算力资源足够,理论上长文本可以追求无限长,“但是如果使用场景根本用不上长文本,那么此时的长文本就没有任何意义”。

▍2024年是大模型应用落地元年吗?

Kimi的火爆,一定程度上也反应了当下国内大模型的发展阶段,从打基建开始走向应用落地。那么,2024年是否会成为AI大模型应用落地元年?

澜舟科技CEO周明认为,从长远来看,人工智能在逼近AGI。而经过去一年的发展,大模型已经具备了落地的能力,企业侧也积攒了很多业务落地场景。加上国家政策的推动,2024年将会是大模型落地元年。

零一万物联合创始人祁瑞峰也表达了类似的看法,但他是聚焦在B端场景。目前,内容生成、理解、摘要和对话等应用仍占据主导,但随着新一代模型推理、决策和执行能力的提升,有望更快地将AI技术植入企业业务系统,真正开启大模型赋能的腾飞。

电商是AI应用最具代表性的领域之一。魔珐科技目前是阿里妈妈、淘宝直播生态官方指定的3D超写实虚拟直播服务商,旗下有一款3D虚拟人直播AIGC产品“有光”。

魔珐科技CEO柴金祥在接受《科创板日报》记者采访时表示,电商是公司AI产品应用的最主要一个行业。从已有的使用效果来看,多个知名头部美妆品牌在使用魔珐科技提供的3D虚拟人后,午夜6小时的直播时段内累计年GMV增量高达数千万。3D虚拟直播午夜超级直播广告投放高于行业均值2倍以上,ROI大于5倍。

尽管2024年被寄予厚望,但是各方仍然保持着审慎乐观的态度。

祁瑞峰认为,在C端市场,目前成本还很高,商业模式还未完全跑通。即便是对于现在已经可以创收的B端市场,周明也认为,要想做好产品标准化和完整交付,训练和部署成本、行业适配能力、幻象问题、数据安全四方面的问题,还有待解决。

梦饷科技CTO曾均涛在接受《科创板日报》记者采访时表示,虽然AI在电商行业的应用,想象空间非常大,梦饷也在通过GPT大模型重构业务场景,包括解决模特图片生成、素材差异化、服装秀、AI创作助手、聊天室导购等问题。

“但是现在的阶段,基础设施并不完善。”曾均涛告诉记者,梦饷在去年为创作者做了AI创作平台,虽然能生成模特图,但是成图率并不高,还是需要技术升级和内部做技术提示词、算法模型的调优,这个平台到现在还没有开放,“现在大家都在找应用场景,估计2024年开始能够看到更多AI、大模型带来的变化”。

在42章经创始人曲凯看来,2024年仍会是技术上不断突破的一年,很难真的做到大规模的落地和有非常多的场景,不过,不管是在B端还是C端,今年有望看到更多应用开始跑出来。与此同时,应用端的项目今年也将更受投资人青睐。

“去年大家投了非常多资金和精力在大模型本身,要想将这个故事持续下去,就需要有落地,因此会在应用端继续探索,找到PMF(Product Market Fit,产品市场匹配)。”曲凯说。

(财联社记者 张洋洋)

 
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